Información general
El plazo de adaptación de sistemas complejos,o ciencia de la complejidad, se utiliza a menudo para describir el campo académico organizado vagamente que ha crecido en torno al estudio de estos sistemas. ciencia de la complejidad no es una sola teoría que abarca más de un marco teórico y es altamente interdisciplinaria, buscando las respuestas a algunas preguntas fundamentales sobre la vida, adaptables, sistemas de variables.
Los ejemplos de sistemas adaptativos complejos incluyen el mercado de valores , insectos sociales y la hormiga colonias, labiosfera y el ecosistema , el cerebro y el sistema inmunológico , el celular y del desarrollo delembrión , las empresas de fabricación y cualquier grupo humano basado en un proyecto social y cultural sistema social , como los partidos políticos o comunidades . Hay una estrecha relación entre el ámbito de la CAS y la vida artificial . En ambas áreas los principios de emergencia y auto-organizaciónson muy importantes.
Las ideas y modelos de CAS son esencialmente evolutivo, basado en los modernos puntos de vista biológicos sobre la adaptación y evolución . La teoría de los sistemas complejos adaptativos puentes desarrollos de la teoría de sistemas con las ideas del generalizada darwinismo , lo que sugiere que los principios de Darwin de la evolución puede explicar por una serie de fenómenos materiales complejos, de los objetos cósmicos social.
Definiciones
Un CAS es una auto-similares conjunto complejo de agentes interactuantes de adaptación. El estudio de la CAS se centra en la compleja y macroscópica propiedades emergentes del sistema. varias definiciones han sido ofrecidos por distintos investigadores:
- Un sistema adaptativo complejo (CAS) es una red dinámica de muchos agentes (que pueden representar las células, especies, individuos, empresas, naciones) actuando en paralelo, siempre actuando y reaccionando a lo que los agentes que están haciendo otros. El control de un CAS tiende a ser muy disperso y descentralizado. Si va a haber ningún comportamiento coherente en el sistema, tiene que surgir de la competencia y la cooperación entre los propios agentes. El comportamiento global del sistema es el resultado de un gran número de decisiones tomadas en cada momento por muchos agentes individuales.
- Un CAS se comporta / desarrolla de acuerdo a tres principios fundamentales: el orden es emergente en lugar de predeterminado (véase Redes Neuronales ), sistema de la historia es irreversible, y el sistema futuro es a menudo impredecible. Los bloques de construcción básicos de la CAS son agentes. Agentes de exploración de su entorno y desarrollar esquemas interpretativos que representan y las normas de acción. Estos esquemas están sujetos a cambio y evolución.
- Otras definiciones
- Macroscópica colecciones de simple (y por lo general no lineal) unidades de interacción que están dotados de la capacidad de evolucionar y adaptarse a un entorno cambiante.
Propiedades generales
Lo que distingue a un CAS de un pura -agente del sistema multi (MAS) es el enfoque en nivel superior y propiedades características como la auto-similitud , complejidad , emergencia y autoorganización . Un MAS se define simplemente como un sistema compuesto por la interacción de múltiples agentes. En las EAP, los agentes, así como el sistema adaptativo son: el sistema es auto-similar . Un CAS es una auto-similares colectividad compleja de agentes interactuantes de adaptación. Sistemas adaptativos complejos se caracterizan por un alto grado de capacidad de adaptación , dándoles capacidad de recuperación frente a la perturbación .
Otras propiedades importantes son la adaptación (o la homeostasis ), la comunicación, la cooperación, la especialización y la organización del espacio temporal, y por supuesto de la reproducción. Se pueden encontrar en todos los niveles: las células se especializan, adaptar y se reproducen al igual que organismos más grandes lo hacen. Comunicación y la cooperación tienen lugar en todos los niveles, desde el agente al nivel del sistema. Las fuerzas que impulsan la cooperación entre los agentes en un sistema pueden analizarse con la teoría de juegos . Muchas de las cuestiones de la ciencia de la complejidad y nuevas herramientas para el análisis de la complejidad se están desarrollando en la ciencia de la red .
Diccionario de Negocios
Entidad que consiste en muchos diversos y autónomos componentes o partes (llamadasagentes ) que están relacionados entre sí e interdependientes, vinculados a través de muchos (de alta densidad) interconexiones, y se comportan como un todo unificado en el aprendizaje de la experiencia y en el ajuste (que no reaccionen sólo) para cambios en elel medio ambiente . Cada individuo agente de un CAS es en sí un CAS: un árbol, por ejemplo, es un CAS dentro de un CAS de mayor tamaño (un bosque) que es un tribunal en un mayor CAS todavía (un ecosistema ). Del mismo modo un miembro de un grupo es sólo un CAS en una cadena de varios progresivamente abarcando una comunidad , una sociedad y una nación . Cada agente mantiene en sí en un ambiente que se crea a través de sus interacciones con otros agentes. Cada CAS es más que la suma de sus agentes y que constituyen su comportamiento y propiedades no se pueden predecir de loscomportamientos y propiedades de los agentes. CAS se caracterizan por la difusa (distribuida) y no centralizado de control y, a diferencia rígida (mecanicista) sistemas , que cambian en respuesta a la retroalimentación recibida de su entorno para sobrevivir y prosperar en situaciones nuevas. En muchas fenómeno mundial inanimados se comportan como EAP, como la moda las tendencias , los mercados de valores , el tráfico de atascos.
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